普通本科
- 成果形式
- 学位论文、毕业设计、实验报告或创作说明
- 创新要求
- 在具体对象、情境、资料或方法应用上形成清晰增量，不追求脱离能力边界的理论突破。
- 方法要求
- 选择一种主方法并说明样本、变量、材料或评价过程，保证问题、方法与证据一致。
- 证据要求
- 具有可追溯的数据、文本、实验、案例或作品评价材料。
- 文献目标
- 建议30—50篇相关文献，其中包含近五年研究和必要的经典文献。
070104T
数据计算及应用
普通高等学校本科专业目录（2026年）
- 目录体系
- 普通本科
- 节点类型
- 具体专业
- 适用层次
- 普通本科
分层研究要求
用于调整选题难度、研究方法、证据标准和最终成果形式。
数据计算及应用论文选题
只展示已经完成专业内容包和人工审核的公开选题。
理理学
82分
面向高维生物医学数据的稀疏判别分析方法及其在癌症分类中的应用
面向学术会议与专题征稿场景的模型、算法与方法研究选题，包含研究缺口、真实证据、文章贡献与投稿风险提示。