Semantic Scholar：AI驱动的智能学术搜索引擎
Semantic Scholar是由艾伦人工智能研究所（AI2）开发的免费学术搜索引擎，旨在通过人工智能技术优化科研文献的检索与分析。该平台覆盖计算机科学、生物医学、工程等领域的数千万篇论文（截至2023年数据量已超2亿篇），并持续扩展多学科内容。
与传统学术数据库相比，Semantic Scholar的核心优势在于其AI技术深度整合。系统可自动提取论文的核心观点、研究方法和实验结果，生成简明摘要；同时利用自然语言处理技术识别文献间的引用关系，构建知识图谱，帮助用户快速定位关键研究。平台还提供个性化推荐功能，根据用户阅读习惯推送相关领域的前沿论文。
其特色功能包括：
- 图表智能提取：直接从论文中提取图表数据，辅助快速理解研究结论；
- 影响力分析：通过算法评估论文的学术影响力，标注高引文献；
- 研究趋势追踪：可视化呈现学科热点演变，助力把握学术动态。
作为开放获取平台，Semantic Scholar致力于打破学术资源壁垒，为全球研究者提供高效的知识发现工具，推动科研创新进程。
